AI創新人才正在向中國轉移
兩年前，美國白宮發布的報告中提到，中國關于“深度學習”的論文數量已經超越美國，居于領跑者地位。今天，大量的中國留學生在國際頂尖高校接受熏陶后紛紛回國，很多美國科技巨頭也開始在中國設立研發中心。
“中國在科學研究領域影響力的崛起，有著大量的人才基礎。”朱瓏表示，近幾年，中國在應用場景方面的豐富性以及政策的推動下，都為人工智能的發展帶來了得天獨厚的優勢，并取得了諸多突破性的成果。比如依圖科技在“全球工業黃金標準”人臉識別競賽FRVT中蟬聯三屆冠軍，還是在醫療智能輔助診斷上做到世界頂尖水平，背后都有很多90后、95后的身影，這非常值得驕傲。
“這些人沒有選擇去硅谷，而是返回中國，今后就可以逐漸影響到00后乃至更年輕的下一代人”。朱瓏強調，像依圖科技這樣聚集年輕人才的AI創企驅動了中國在新一代人工智能浪潮中的影響力，“這不是一件憑空而來的事情。”
AI的水平比四年前增長了10萬倍
2015年，AlphaGo問世，并在2016年戰勝李世石而轟動全球，不僅引發了企業界學術界的關注，還成為老百姓茶余飯后的話題，讓人工智能真正進入了公眾的視野。AlphaGo在一年之后完勝柯潔，顯現出驚人的學習和進化能力。但是，人工智能進化的速度到底有多快，很多人并沒有一個量化的概念。
業界公認的一個人工智能發展重要里程碑，是四年前 AI在人臉識別的準確度上正式超越人類。然而很多人并沒有看到在這之后機器的增長是怎樣的水平。
“事實上，過去四年，機器人臉識別的水平比2015年又提高了10萬倍！”
朱瓏認為，在未來一年里，機器的性能可能會再以數十倍的速度提升，在實戰當中解鎖更多的復雜應用場景，將效率提升幾個量級。這些技術突破將會推動工業界中的產品的突破，并在兩三年內為行業帶來巨大變革，逐漸為普通人所感知。
人與機器的關系將被重構
今年2月，依圖利用人工智能技術基于電子病歷來做疾病的智能診斷，其結果可以和7年資的初級醫生相比較。換句話說，機器用短短一兩年時間，就達到了人類7年醫學專業訓練加上7年制醫生實踐所積累的專業水平。這一科研成果還登上了國際頂級學術期刊《Nature Medicine》。
“這是有史以來第一次機器被論證可以在如此龐大復雜的知識體系上媲美人類水平”，朱瓏說，這一成果可以極大地輔助醫生提高診斷質量，緩解醫療資源供需不平衡的問題。
除了人臉識別和輔助醫療診斷，人工智能在感知和決策推理能力方面的不斷提升，將為各行各業帶來顛覆式的變化，產生深遠影響。
“人和機器之間的關系會發生重大的變化，社會分工、行業格局、產業分配也將發生重大的變化。”機器將逐漸分擔人類的很多基本勞動/工作。“創新會帶來的社會變革需要大家不斷的想象力，才能知道機器到底會給我們帶來什么。”朱瓏說。